Release v4928.1.4.2 stable

RELEASE_v4926_3.md

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+# v4926.3 — Email identity model config and cleanup
+
+## Objetivo
+Melhorar a extração de identidade de emails antes do enriquecimento fiscal, com modelo LLM dedicado e limpeza determinística final.
+
+## Alterações
+- Novo `EMAIL_IDENTITY_LLM_MODEL` separado de `OPENROUTER_MODEL`.
+- `scripts/batch_validate_email_identity.py` aceita `--model` para comparar modelos sem alterar `.env`.
+- O batch mostra o modelo usado no cabeçalho.
+- Sanitização de `person_name`:
+  - remove artefactos Unicode/CJK como `Luis Roch游戏副本a`;
+  - rejeita rodapés tipo `Enviado do meu Galaxy`.
+- Sanitização de `company_mentions`:
+  - remove frases longas de avisos legais/GDPR;
+  - extrai nomes curtos como `SOPAC, S.A` e `Imoprates, Lda`;
+  - rejeita mentions com palavras de ruído legal.
+- `confidence` fica limitada quando não há empresa extraída, para não parecer evidência fiscal forte.
+- O resultado guarda `llm_model` no payload quando usa LLM.
+
+## Uso recomendado
+```bash
+EMAIL_IDENTITY_LLM_MODEL="anthropic/claude-sonnet-4"
+```
+
+Ou teste isolado:
+```bash
+PYTHONPATH=. python scripts/batch_validate_email_identity.py \
+  --limit 20 \
+  --use-llm \
+  --timeout-seconds 30 \
+  --model "anthropic/claude-sonnet-4"
+```
+
+## Nota operacional
+A extração continua a ser evidência para revisão/enriquecimento. Não deve auto-aplicar cliente fiscal sozinha.